správy

1.1 požiadavky scenára
Rozsah letiska: medzinárodné uzlové letisko s priemerným denným počtom cestujúcich 150 000 a špičkovou bezpečnostnou kontrolou batožiny 8 000 kusov za hodinu.

Pôvodný problém:
Rozlíšenie tradičného zariadenia je nedostatočné (≤ 1,5 mm) a nedokáže identifikovať nové nano kamuflážne výbušniny.
Miera manuálnych chybných úsudkov je vysoká (približne 12 %), čo má za následok viac ako 20 % mieru sekundárneho vybaľovania a vážne zadržanie cestujúcich.
Náklady na údržbu zariadenia sú vysoké (ročné náklady na údržbu sú približne 500 000 USD) a nespĺňajú normu ICAO pre detekciu nevýbušnosti aktualizovanú v roku 2024.
Preto sa rozhodlo zaviesť moderné röntgenové bezpečnostné inšpekčné zariadenia. Po viacerých hodnoteniach spoločnosť Shanghai Fangchun mechanical equipment Co., Ltd.Bezpečnostné inšpekčné zariadenia boli vybrané pre svoje vysoké rozlíšenie a inteligentnú prevádzku.

1.2 Ciele aktualizácie
Dosiahnite 100 % bezkontaktnú bezpečnostnú kontrolu a splňte nové medzinárodné predpisy o bezpečnosti letectva (ICAO 2024-07).
Znížte mieru falošných poplachov na ≤ 3 % a mieru sekundárneho rozbaľovania na menej ako 5 %.
Podpora multimodálneho prepojenia údajov (porovnávanie batožiny, tváre a informácií o lete v reálnom čase).

2. Technické parametre a inovačné body zariadenia
2.1 základný výkon zariadenia
Indikátory parametrov
Rozlíšenie 0,05 mm
Rýchlosť detekcie 600 kusov/hodinu
Algoritmus rozpoznávania umelou inteligenciou
Spotreba energie 15 kW/H

2.2 technologické prielomy
Technológia kvantovej energetickej spektrálnej analýzy: identifikácia organických/anorganických látok pomocou röntgenového energetického spektrálneho odtlačku
Uzol edge computingu: nasadenie modelu AI lokálne (oneskorenie < 50 ms), aby sa predišlo riziku prenosu do cloudu.
Samočistiaci dopravný pás: nano povlak znižuje priľnavosť cudzích predmetov a cyklus údržby je predĺžený na 3000 hodín.

3. Plán nasadenia a podrobnosti implementácie
3.1 architektúra systému
Triedenie batožiny → strojové skenovanie → určenie (nebezpečná/bezpečná) pomocou umelej inteligencie v reálnom čase
↳ nebezpečný tovar → zvukový a vizuálny alarm + automatické triedenie do izolačnej oblasti
↳ tovar bez nebezpečných látok → synchronizácia údajov s colným/leteckým systémom (prepojené s biologickými informáciami o cestujúcich)

4. Vplyv aplikácie a validácia údajov
4.1 zlepšenie bezpečnostnej účinnosti
Ukazovatele pred aktualizáciou, miera zmeny po aktualizácii
Miera detekcie nebezpečného tovaru je 82 % 99,7 % ↑ 21,6 %
Miera falošne pozitívnych výsledkov 12 % 2,3 % ↓ 80,8 %
Priemerný čas bezpečnostnej kontroly je 8 sekúnd/kus 3,2 sekundy/kus ↓ 60 %

4.2 optimalizácia prevádzkových nákladov
Náklady na pracovnú silu: zníženie počtu pracovníkov vykonávajúcich opätovné kontroly o 50 % (úspora 1,2 milióna dolárov ročne).
Efektivita colného odbavenia: priemerná čakacia doba cestujúcich sa skrátila zo 45 minút na 12 minút (spokojnosť sa zvýšila na 98 %).

5. Svedectvá zákazníkov a vplyv na odvetvie
Hodnotenie bezpečnostného riaditeľa medzinárodného letiska:
Toto zariadenie nielenže rieši problém „fuzzy skenovania“ tradičných zariadení, ale tiež sa bezproblémovo prepája s colným systémom, čo nám umožňuje súčasne vykonať bezpečnostnú kontrolu, colné vyhlásenie a sledovanie batožiny v jednom skenovaní. S pomocou tohto systému sme zachytili tri nové hrozby tekutých bômb, čo dokázalo predvídavosť tejto technológie.