1. Analýza pozadia a problémových bodov
Prehľad spoločnosti:
Istá potravinárska spoločnosť je veľkým výrobcom pečených potravín, ktorý sa zameriava na výrobu krájaných hrianok, sendvičového chleba, bagiet a ďalších výrobkov s dennou produkciou 500 000 vrecúšok a dodáva sa do supermarketov a reťazcov cateringových značiek po celej krajine. V posledných rokoch spoločnosť čelila nasledujúcim výzvam v dôsledku zvýšenej pozornosti spotrebiteľov k bezpečnosti potravín:
Zvýšený počet sťažností na cudzie predmety: Spotrebitelia opakovane hlásili, že do chleba boli primiešané kovové cudzie predmety (ako sú drôty, zvyšky čepele, sponky atď.), čo malo za následok poškodenie reputácie značky.
Zložitosť výrobnej linky: Výrobný proces zahŕňa viacero procesov, ako je miešanie surovín, tvarovanie, pečenie, krájanie a balenie. Cudzie kovové častice môžu pochádzať zo surovín, opotrebovania zariadení alebo chýb ľudskej obsluhy.
Nedostatočné tradičné metódy detekcie: umelá vizuálna kontrola je neefektívna a nedokáže odhaliť vnútorné cudzie predmety; detektory kovov dokážu rozpoznať iba feromagnetické kovy a nie sú dostatočne citlivé na neželezné kovy (ako je hliník, meď) alebo drobné úlomky.
Základné požiadavky:
Dosiahnite plne automatickú a vysoko presnú detekciu cudzích kovových predmetov (pokrývajúcich železo, hliník, meď a iné materiály s minimálnou presnosťou detekcie ≤ 0,3 mm).
Rýchlosť kontroly musí zodpovedať výrobnej linke (≥6000 balení/hodinu), aby sa predišlo vzniku úzkeho hrdla výroby.
Údaje sú sledovateľné a spĺňajú požiadavky certifikácie ISO 22000 a HACCP.
2. Riešenia a nasadenie zariadení
Výber zariadenia: Použite röntgenový prístroj na detekciu cudzích predmetov v potravinách značky Fanchi tech s nasledujúcimi technickými parametrami:
Detekčná schopnosť: Dokáže identifikovať cudzie predmety, ako sú kov, sklo, tvrdý plast, štrk atď., a presnosť detekcie kovov dosahuje 0,2 mm (nehrdzavejúca oceľ).
Zobrazovacia technológia: Dvojenergetická röntgenová technológia v kombinácii s algoritmami umelej inteligencie na automatickú analýzu snímok, rozlíšenie rozdielov v cudzích látkach a hustote potravín.
rýchlosť spracovania: až 6000 paketov/hodinu, podporuje dynamickú detekciu kanála.
Vylučovací systém: Pneumatické zariadenie na odstránenie prúdu, čas odozvy je <0,1 sekundy, čo zabezpečuje, že miera izolácie problematického produktu je >99,9 %.
Poloha rizikového bodu:
Príjem surovín: Múka, cukor a iné suroviny môžu byť zmiešané s kovovými nečistotami (napríklad poškodené prepravné obaly dodávateľmi).
Miešanie a tvarovanie spojov: Lopatky miešadla sa opotrebúvajú a vznikajú kovové úlomky, ktoré zostávajú vo forme.
Krájacie a baliace články: Čepeľ krájača je zlomená a kovové časti baliacej linky odpadávajú.
Inštalácia zariadenia:
Pred (po) nakrájaní chleba nainštalujte röntgenový prístroj na detekciu sformovaných, ale nebalených krajcov chleba (obrázok 1).
Zariadenie je pripojené k výrobnej linke a detekcia je spúšťaná fotoelektrickými senzormi, ktoré synchronizujú výrobný rytmus v reálnom čase.
Nastavenia parametrov:
Upravte prahovú hodnotu röntgenovej energie podľa hustoty chleba (mäkký chlieb vs. tvrdá bageta), aby ste predišli chybnej detekcii.
Nastavte prahovú hodnotu alarmu pre veľkosť cudzieho predmetu (kov ≥ 0,3 mm, sklo ≥ 1,0 mm).
3. Účinok implementácie a overenie údajov
Výkon detekcie:
Miera detekcie cudzích predmetov: Počas skúšobnej prevádzky bolo úspešne zachytených 12 udalostí týkajúcich sa cudzích kovových predmetov vrátane drôtu z nehrdzavejúcej ocele s priemerom 0,4 mm a hliníkových triesok s priemerom 1,2 mm, pričom miera detekcie úniku bola 0.
Miera falošných poplachov: Vďaka optimalizácii učenia umelej inteligencie klesla miera falošných poplachov z 5 % v počiatočnej fáze na 0,3 % (napríklad v prípade nesprávneho posúdenia bublín chleba a kryštálikov cukru ako cudzích predmetov sa výrazne znížila).
Ekonomické výhody:
Úspora nákladov:
Zníženie počtu ľudí na pozíciách umelej kontroly kvality o 8, čím sa ušetrilo približne 600 000 juanov ročných nákladov na pracovnú silu.
Zabráňte potenciálnym stiahnutiam z trhu (na základe historických údajov odhadom strata z jedného stiahnutia presahuje 2 milióny juanov).
Zlepšenie efektívnosti: Celková efektívnosť výrobnej linky sa zvýšila o 15 %, pretože rýchlosť kontroly je presne zladená s rýchlosťou baliaceho stroja a nedochádza k čakaniu na odstavenie.
Zlepšenie kvality a značky:
Miera sťažností zákazníkov klesla o 92 % a spoločnosť získala certifikát dodávateľa cateringovej značky „Zero Foreign Materials“ a objem objednávok sa zvýšil o 20 %.
Generujte denné správy o kvalite prostredníctvom údajov z kontrol, zabezpečte sledovateľnosť celého výrobného procesu a úspešne prejdite kontrolou BRCGS (Globálny štandard bezpečnosti potravín).
4. Podrobnosti o prevádzke a údržbe
Školenie ľudí:
Obsluha musí zvládnuť nastavenie parametrov zariadenia, analýzu obrazu (obrázok 2 zobrazuje typické porovnanie zobrazovania cudzích predmetov) a spracovanie chybových kódov.
Údržbársky tím čistí okienko röntgenového žiariča každý týždeň a mesačne kalibruje citlivosť, aby sa zabezpečila stabilita zariadenia.
Nepretržitá optimalizácia:
Algoritmy umelej inteligencie sa pravidelne aktualizujú: zhromažďujú obrazové údaje cudzích objektov a optimalizujú možnosti rozpoznávania modelov (napríklad rozlíšenie sezamových semienok od kovových úlomkov).
Škálovateľnosť zariadenia: rezervované rozhrania, ktoré je možné v budúcnosti pripojiť k systému MES továrne, aby sa zabezpečilo monitorovanie kvality v reálnom čase a prepojenie s plánovaním výroby.
5. Záver a hodnota pre dané odvetvie
Zavedením röntgenového prístroja na kontrolu cudzích predmetov v potravinách od spoločnosti Fanchi tech istá potravinárska spoločnosť nielenže vyriešila skryté nebezpečenstvá kovových cudzích predmetov, ale tiež presunula kontrolu kvality z „post-sanácie“ na „pred-prevenciu“, čím sa stala referenčným príkladom pre inteligentné vylepšenia v pekárenskom priemysle. Toto riešenie je možné opätovne použiť aj pre iné potraviny s vysokou hustotou (ako napríklad mrazené cesto, chlieb so sušeným ovocím), aby podnikom poskytla záruky bezpečnosti potravín v celom reťazci.
Čas uverejnenia: 7. marca 2025